一种基于智能规则的BIM数据自动分类与标签化方法

本发明公开了一种基于智能规则的BIM数据自动分类与标签化方法，包括如下步骤：S1、数据预处理；S2、特征提取；S3、智能分类与标签化；S4、结果验证与优化；S5、用户交互与报告生成。本发明通过集成多维度特征融合技术和先进的深度学习算法，实现了对BIM数据的高效处理。BIM数据通常包含庞大的三维模型、设计图纸、材料清单等多种复杂信息，传统方法在处理这些数据时往往效率低下且容易出错。而本发明采用的特征融合技术能够有效地整合来自不同维度的信息，通过深度学习模型自动学习并提取关键特征，极大地提高了数据处理的准确性和效率。