一种基于睡眠长历史时序数据的身心健康程度判断系统

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一种基于睡眠长历史时序数据的身心健康程度判断系统
申请号:CN202411564885
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119517314A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于睡眠长历史时序数据的身心健康程度判断系统,涉及身心健康分析技术领域,包括睡眠数据处理子系统、健康数据判断子系统、数据判断反馈子系统;睡眠数据处理子系统,用于收集个人睡眠方面的相关数据,以个人为单位将各项数据收纳归类,建立多个相对应的数据集,并将相同类别的数据集以时间顺序进行排列;健康数据判断子系统,根据睡眠数据处理子系统中收集的数据集,并利用数据挖掘、统计分析技术。该系统,将用户感知指标、生活方式、生理指标以及用户的过往健康状况结合,得到用户当前健康信息并针对健康状态给予建议信息,提高人体健康状态判断的准确性和便捷性,对身心健康状态进行调理,有效提高用户的身心健康状态。
技术关键词
数据处理子系统 判断系统 反馈子系统 统计分析技术 指标 数据存储模块 时序 数据管理模块 数据可视化 智能运动手环 模型库 数据处理模块 数据访问单元 人体健康状态 数据分析工具 睡眠设备 分析模块 亚健康
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