用于物流调度的车货匹配与定价优化方法及系统

本发明属于物流技术领域，尤其涉及用于物流调度的车货匹配与定价优化方法及系统，该方法通过自然语言处理算法构建车辆运载信息库，并内置车‑货匹配模型，获取车辆属性信息、当前时刻车辆空置信息、运输资质信息和历史货物运输信息，其次，通过评估算法构建评估模型，获得综合运输难度得分，并输入到车‑货匹配模型中获得车‑货匹配得分序列，设置匹配得分阈值，根据当前时刻满足阈值的车辆数量和货物需求量计算充裕度，并采用强化学习构建动态定价模型，根据车辆充裕度、运输时间和运输难度得分等因素调整运输价格，确保成交率满足预定阈值，本发明能有效提高物流调度效率和准确性，降低物流成本，提升客户满意度。