语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种语音识别模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及语音识别技术领域，语音识别模型微调方法包括：将第一训练音频数据输入到预设的语音识别模型，通过语音识别模型预测输出第一训练音频数据对应的各字词单元的词表分布信息和第一识别文本；根据各字词单元的词表分布信息与预设的记忆集合中对应字词单元的词表分布信息之间的分布相似度，确定所述语音识别模型的记忆损失参数，再确定语音识别模型的分类损失参数，结合记忆损失参数和分类损失参数来迭代更新语音识别模型的模型参数，直至微调结束。本申请的技术方案能抑制模型微调中容易产生的过拟合现象从而充分学习相应领域的训练数据，提高模型的语音识别准确率。