基于多源数据的全要素杆塔模型自动匹配方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备

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基于多源数据的全要素杆塔模型自动匹配方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备
申请号:CN202411576882
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119514351A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于多源数据的全要素杆塔模型自动匹配方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备,涉及杆塔建模技术领域。包括获取点云杆塔数据,提取杆塔轮廓特征,作为第一轮廓特征;获取可见光杆塔数据,提取杆塔轮廓特征,作为第二轮廓特征;融合第一轮廓特征和第二轮廓特征,得到杆塔特征信息,并建立杆塔属性文件;获取不同电压等级不同类型的杆塔图纸,根据图纸制作包含塔头、塔身、塔腿的全要素杆塔模型,构建全要素杆塔模型库;基于杆塔属性文件信息匹配全要素杆塔模型库中的杆塔要素,基于匹配成功的杆塔要素,实现杆塔的三维矢量化建模。本发明能够精细化实现杆塔三维矢量化建模,提高杆塔三维矢量建模的精度和效率。
技术关键词
杆塔 自动匹配方法 可见光 模型库 数据 深度学习算法 点云 融合特征 轮廓特征提取 拓扑结构信息 三维激光雷达 特征点 图纸 自动匹配系统 组件结构 可读存储介质 伸缩塔身 边缘检测算法