一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法和装置

本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种基于贝叶斯网络的损伤计算方法和装置。方法包括：以对方目标引发我方资产损伤的多种因素作为事件节点，确定网络结构；根据专家的先验知识，确定各事件节点的先验概率；根据各事件节点的先验概率和所述网络结构，建立贝叶斯网络模型，并根据所述贝叶斯网络模型，确定我方资产的损伤概率。本发明构建基于目标能力和目标意图的贝叶斯估计网络，实现了高动态环境中我方资产损伤的准确估计，解决了我方资产损伤计算困难的问题。