一种大模型驱动的客诉归因系统

本申请提供了一种大模型驱动的客诉归因系统，涉及大模型驱动领域，其通过对知识库中的各条记录采用与客户反馈文本数据相同的编码方式后，再将客户反馈语义分别和各个记录语义进行特征间显著引导语义特征交互处理，以此来对客户反馈语义和知识库中的各个记录语义进行匹配度评估，从而返回出与客户反馈语义匹配度较高的若干条记录作为匹配结果。这样，能够自动从知识库中匹配出与客户反馈语义相关的记录，并将其作为上下文信息提供给LLM以确保客诉分类的准确性，进而增强客诉归因系统的灵活性和适应性，为商家及时处理客户反馈信息和提供更好的服务提供基础。