一种基于环境协变量关联交互作用的生态数据图表示方法

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一种基于环境协变量关联交互作用的生态数据图表示方法
申请号:CN202411588413
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119577191A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于环境协变量关联交互作用的生态数据图表示方法,该方法包括以下步骤:基于生态学关联交互作用理论,构建完全互联的启源图结构;对节点变量进行数据正态性检验;计算节点变量间的数据相似性;根据分析结果生成基础图结构;利用领域知识和影响传递理论,对基础图结构进行优化,剔除非有效关联;基于矩阵运算生成最终邻接矩阵,得到进阶图结构。综上所述,本发明提出的基于环境协变量关联交互作用的生态数据图表示方法能够提升数据关联性表达能力、支持多维数据处理、提高模型的可解释性和适用性、增强图表示评估的全面性和准确性、促进深度学习技术在环境科学中的应用、减少环境监测成本、支持污染风险的早期预警和科学决策。
技术关键词
斯皮尔曼相关系数 变量 皮尔逊相关系数 数据 生态系统 深度学习模型 节点特征 风险预测模型 理论 度量 深度学习技术 矩阵 神经网络模型 基础 索引 指标 标记
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