一种智能客服领域的多模态RAG系统快速构建方法

本发明公开了一种智能客服领域的多模态RAG系统快速构建方法，涉及智能客服技术领域，解决了目前基于纯大语言模型的RAG系统只能生成纯文本，无法理解并生成图片，无法很好的完成带图片的输出交互，导致在很多需要图文并茂的场景中具有很大局限性的技术问题；本发明将原始上下文语料，划分为正/负样本语料；将划分后的语料按预设比例与大语言模型的通用数据集混合，并对大语言模型进行训练优化，以及构建多模态数据库，根据用户的提问，从多模态数据库中提取对应的文档切片，并输入至大语言模型中，生成答案推送给用户；本发明提供了更加丰富和完整的输出，显著提升了用户体验和应用场景的广泛性。