一种脑靶向肽筛选方法

本发明公开了一种脑靶向肽筛选方法，引入LSTM、trRosettaX、AlphaFold2、Point Transformer深度学习技术和Autodock Vina分子对接工具，生成脑靶向肽序列、预测深度学习肽结构、对接蛋白质和肽及预测空间亲和力，通过Point Transformer深度学习筛选增加靶点和肽的生化特征信息，应用分子对接结合自由能评分与Point Transformer的空间亲和力评分的双重结构进行筛选，实现脑靶向肽筛选。本发明方法可加快脑靶向肽的筛选过程，缩短实验周期，降低筛选成本，实现快速筛选，提高了肽与靶点的结合精度和筛选准确性，有效筛除低亲和力的候选肽。