综合病症评估模型的构建方法、装置及电子设备

本公开涉及一种综合病症评估模型的构建方法、装置及电子设备，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个受试者的至少两个待测部位的超声定量参数、生化检验参数、生理定量参数、形态学检测定量参数中的至少一个，和各受试者的病症的评估结果；根据训练数据集对机器学习模型进行训练，得到综合病症评估模型；机器学习模型的输入数据至少包括训练数据集中各受试者的至少两个待测部位的超声定量参数、生化检验参数、生理定量参数、形态学检测定量参数中的至少一个，输出数据为训练数据集中对应的各受试者的病症的评估结果；各待测部位的超声定量参数为基于向待测部位发射的超声波信号对应的回波信号确定，且用于评估待测部位状态的参数。