训练数据标识和模型选择

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训练数据标识和模型选择
申请号:CN202411617046
申请日期:2024-11-13
公开号:CN120011801A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
提供了用于训练数据标识和模型选择的技术。在一个实施例中,该技术涉及用第一查询来查询第一语言学习模型,其中第一语言学习模型生成对第一查询的文本输出响应,生成文本输出响应的分组,其中分组包括多个n元连续项,基于第一训练数据和第二训练数据生成分组的源得分,以及基于源得分将第一训练数据标识为第一语言学习模型的训练数据。
技术关键词
生成训练数据 文本 计算机 可读存储介质 处理器 标识 存储装置 算法 指令 存储器 模块