一种基于性能预测的宽厚板母板头尾优化剪切方法

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一种基于性能预测的宽厚板母板头尾优化剪切方法
申请号:CN202411621329
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119150698B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于性能预测的宽厚板母板头尾优化剪切方法,以钢板生产过程工业大数据为基础,在钢板生产完成进行宽厚板母板沿长度方向的通板性能预测,根据预测的性能指标进行对比分析,选择性能波动大的指标作为剪切优化的性能指标,考虑该性能指标从头到尾性能,选择该性能指标最均匀的部分,计算母板头尾的剪切量,实现钢板头尾优化剪切。本发明可以通过基于长度方向全长力学性能预测,实现钢板头尾优化剪切,减少头尾性能超标准值造成的改判,减少母板的同板性能差,达到优化剪切控制目的。
技术关键词
剪切方法 母板 性能预测模型 宽厚板轧制 神经网络模型 指标 轧后钢板 中厚板轧机 工业大数据 MES系统 板坯宽度 切头剪 测宽仪 测厚仪 样本 数值 水冷