基于空域图卷积和近端策略优化的公交资源动态调度方法

本发明公开了公交资源调度技术领域的基于空域图卷积和近端策略优化的公交资源动态调度方法，具体步骤如下：采用权重图和AggreGatE对道路网络结构进行建模，通过带权GraphSAGE模型进行采样和聚合操作，实现车辆和站点的节点之间的关联性和边特征捕捉、通过强化学习近端策略优化算法，利用其多输出策略网络架构和奖励机制的目标函数与环境进行交互，实现动态、多线路的发车间隔调整和乘客出行路线规划以及利用迪杰斯特拉算法来计算公交车从当前位置到乘客起始站点的初始路径等，本发明中充分挖掘交通运行过程中车辆位置、交通状况、乘客数量等信息的依赖关系和特征，适应交通状况的变化，生成更加动态和灵活的调度决策。