基于检索增强生成的舆情报告生成方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于检索增强生成的舆情报告生成方法
申请号:CN202411625388
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119476219B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
基于检索增强生成的舆情报告生成方法,涉及人工智能技术领域,针对现有方法生成舆情报告时效性差的问题,本申请可应用于分析社交媒体平台中近期热点话题的舆论情况,通过爬虫或各网站提供的API收集大量的新闻、评论数据,使用大语言模型对收集的新闻进行摘要以及对评论进行立场检测。随后利用大语言模型生成舆情报告。本申请生成的舆情报告时效性强。
技术关键词
报告生成方法 大语言模型 摘要 观点 社交媒体平台 生成用户 三元组 文本 时效性 人工智能技术 轮廓系数 生成事件 标签 焦点 样本 爬虫 算法 话题
系统为您推荐了相关专利信息
框架 模型优化方法 数据 参数 计算机设备
图像分类模型 评测方法 文本 功能评测装置 语音
预后预测模型 转录组测序数据 差异表达基因 生物标志物 药物
分类器 ICU病房 大语言模型 表格 样本
分词训练 编码算法 基座 文本 答案