针对IoT入侵检测系统的成本敏感流量特征选择方法及系统

本发明公开了一种针对IoT入侵检测系统的成本敏感流量特征选择方法及系统，属于物联网领域。本发明通过量化特征计算成本与识别效果的平衡，优化特征子集。使用计算成本评估模型对特征的计算负担进行量化，并结合粒子群优化算法与正交稀疏向量初始化策略，从多个流量场景中筛选出高效且精准的特征子集。通过多维适应度函数评估计算损失、识别能力与特征数量的综合效果，确保特征子集在降低计算成本的同时不牺牲检测精度。本发明有效提高了IoT恶意流量识别的效率与精度。