摘要
本发明涉及无线通信技术领域,公开了面向OFDM通信信号的DNN辅助干扰功率分配方法,包括:发射机将处理后的信号由天线进行发射到接收机;干扰机对衰落信道进行信息采集并传输给智能体,智能体将管理功率分配结果通过控制链路传送给干扰机,以使干扰机进行相应的干扰发射;接收机接收到发射机发射的信号后进行信号数据处理并输出;接收机对不同干扰功率分配方案下的干扰效果进行比较,完成干扰性能评估,关闭USRP系统服务。本发明针对OFDM信号的子载波之间的分配功率策略进行优化,引入深度神经网络DNN,针对最佳功率分配方案进行训练学习,实现性能逼近最佳功率分配的同时,大大缩短了计算时间,增强了干扰功率分配响应速度。