一种物料粉碎智能检测方法及系统

本发明提供一种物料粉碎智能检测方法及系统。采集粉碎设备在粉碎作业过程中的声音数据、振动数据以及出现的故障类型，提取声音数据和振动数据的时域特征和频域特征，将时域特征和频域特征拼接成一个向量，以声音数据的拼接向量和振动数据的拼接向量作为模型输入，以粉碎设备出现的故障类型作为模型输出，进行模型训练，将新的声音数据、振动数据输入至训练好的模型，以得到故障类型的预测结果，并根据预测结果来调整粉碎设备。本发明提供的方法基于声音数据和振动数据的特征向量来识别粉碎设备的故障类型，提升了故障类型检测的效率，减少粉碎装置的维护成本，通过模型深入学习声音数据和振动数据的特征，提升了故障类型的检测的准确性。