一种面向依赖任务的资源分配方法

本发明涉及一种面向依赖任务的资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：在工业互联网场景中，构建包括云服务器、边缘服务器和工业互联网设备的工业互联网系统模型并将任务间的依赖关系建模为有向无环图。S2：构建工业互联网网络的系统总时延能耗加权和数学模型；S3：将问题模型建模为马尔科夫决策过程，使用一个基于深度强化学习DRL的SAC算法框架，以在具有多个边缘服务器的工业互联网IIoT设备场景中获得依赖任务的近似最优卸载策略。