一种植被混凝土孔隙率预测方法

一种植被混凝土孔隙率预测方法，包括以下步骤：获取混凝土的参数；构建GA‑BP神经网络模型，将混凝土的参数数据集分成训练集和测试集，并归一化处理；模型训练阶段，以混凝土的参数作为输入变量，孔隙率作为输出变量，利用训练集训练GA‑BP神经网络模型；通过优化GA‑BP神经网络模型中的权值和阈值，获取最优权值和阈值；基于优化的BP神经网络模型对测试集中的数据进行孔隙率的预测，获取孔隙率的预测值。本发明提供的一种植被混凝土孔隙率预测方法，能有效预测混凝土孔隙率，不但节省了时间，而且准确性高。