基于模型数据融合的设备级数字孪生体构建方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于模型数据融合的设备级数字孪生体构建方法
申请号:CN202411646018
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119578067A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于模型数据融合的设备级数字孪生体构建方法,属于再生能源调度技术领域,采集光伏发电、风力发电和储能设备的运行数据与外部环境数据;对所述运行数据和所述外部环境数据进行数据清洗和数据标准化处理;构建光伏发电设备的数字孪生体,利用所述外部环境数据、光伏发电设备的运行数据和历史发电数据对光伏发电设备的数字孪生体进行动态调整;构建风力发电设备的数字孪生体;构建储能设备的数字孪生体。优点在于:通过多源数据融合,实现设备的精细化建模与动态优化,确保设备状态的精准反映与调控;通过多源数据融合,实现设备的精细化建模与动态优化,确保设备状态的精准反映与调控。
技术关键词
数字孪生体 光伏发电设备 风力发电设备 储能设备 历史运行数据 光伏转换效率 中央控制系统 分布式传感器网络 动态 功率 风速 风力发电机叶片 迭代优化算法 太阳能光伏板 发电量