一种基于全局和局部自注意力的潜在特征量化方法

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一种基于全局和局部自注意力的潜在特征量化方法
申请号:CN202411646602
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119598160A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于全局和局部自注意力的潜在特征量化方法,步骤主要包括获取各个采样点的土壤重金属浓度;获取各个采样的降水量和河流密度;利用各个采样的降水量、河流密度、土壤重金属浓度对全局空间图注意力卷积神经网络和局部属性关系图注意力卷积神经网络进行优化训练;根据优化后的全局空间图注意力卷积神经网络和优化后的局部属性关系图注意力卷积神经网络,提取影响重金属浓度的潜在特征。本发明基于潜在特征优化局部属性关系图注意力卷积神经网络和全局空间图注意力卷积神经网络,提取了影响土壤重金属含量的潜在特征。
技术关键词
土壤重金属浓度 特征量化方法 多层感知机 数据 关系 采样点 土壤重金属含量 注意力机制 密度 计算机程序产品 处理器 计算机设备 可读存储介质 单层 存储器 矩阵 算法
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