一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全网络算法
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一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全网络算法
申请号:
CN202411650756
申请日期:
2024-11-19
公开号:
CN119539056A
公开日期:
2025-02-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全网络算法,包含:S1,对知识图谱中的各个目标实体构建关系子图;S2,运用动态注意力机制对每一关系子图中实体周围的信息进行聚合,并对不同嵌入关系下的实体进行连接和聚合;S3,利用邻接关系融合技术,整合不同关系子图下的所有邻居信息。本发明实现了对不同邻居节点重要性差异的精确评估,以及对于关系路径的权重分配,提升了模型对于复杂数据的理解和处理能力。
技术关键词
知识图谱补全
关系
实体
邻居
线性变换矩阵
算法
网络
节点
注意力机制
模型预测值
三元组
代表
动态
核心
数据