一种基于神经网络空间映射逆向模型的微波滤波器设计方法

本发明涉及一种基于神经网络空间映射逆向模型的微波滤波器设计方法。本发明利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)，将输入的电磁响应(S参数)曲线转换为能量集中的低频频谱，从而降低了逆向模型的输入维度。此外，本发明还提出了一种基于NSM的逆向模型的两阶段开发算法，以及该NSM逆向模型在微波滤波器设计中的应用方法。经过充分训练的NSM逆向模型，可以直接根据设计指标一次性得到微波滤波器的设计参数值(几何参数值)，而无需依赖完整的S参数曲线。相比现有的基于ANN的逆向建模方法，本发明在建模速度和微波滤波器设计参数提取的便捷性方面具有显著优势。