基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统

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基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统
申请号:CN202411654077
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119649422B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多人脸跟踪技术领域,特别涉及一种基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统,构建基于Retinaface人脸检测算法和DeepSort多目标跟踪算法的多人脸跟踪框架,对多人脸跟踪数据自动标注;采用基于DBSCAN聚类算法的人脸数据集清洗方法对多人脸跟踪标注数据自动清洗;在对多人脸跟踪标注数据自动清洗基础上,以手工校对为主,对多人脸跟踪标注数据进行人工清洗;对清洗后的多人脸跟踪标注数据进行逻辑检测和格式检测,排除逻辑错误以及不符合人脸跟踪标注格式的情况。本发明能够高效地生成高质量人脸跟踪数据集。
技术关键词
数据集构建方法 多人脸跟踪 数据集清洗方法 人脸检测算法 多任务损失函数 特征金字塔网络 轨迹 脚本工具 数据集构建系统 格式 逻辑 数据关联方法 图像 人脸检测模型 校验模块 直方图均衡化