一种基于语法树和语义分析的作业智能批改方法

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一种基于语法树和语义分析的作业智能批改方法
申请号:CN202411656874
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119578398A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语法树和语义分析的作业智能批改方法,涉及智能教学技术领域,本发明,根据教育应用场景,采用适用于教育场景的字典提升分词和词性识别的准确率,同时进行文本清洗以及文本格式化,提高后续批改准确率,采用公式解析的语法树,进行更简便准确的公式比较,采用语义SWRL一致性表示方法,能够更精准的对比用户答案和标准答案是否等价,结合文本清洗,字符串对比,公式语义对比,文本语义对比,规则语义对比的作业批改方法,在提升效率的情况下又能兼顾批改的准确性,克服了传统的字符串对比方法对于字符的顺序不敏感,容易造成误判的问题,同时大幅度减少语义相似度比较方法中的不确定性,获得更加准确的批改结果。
技术关键词
作业智能 公式解析 语义向量 文本 教育专用 答案 作业批改方法 智能教学技术 分词 教育场景 编码 表达式 词典 数学 格式化 学生 节点 词语