基于先验知识引导的事件虚假信息检测方法和装置
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基于先验知识引导的事件虚假信息检测方法和装置
申请号:
CN202411662939
申请日期:
2024-11-20
公开号:
CN119622569B
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于先验知识引导的事件虚假信息检测方法和装置,涉及网络信息安全技术领域。方法包括:获取待检测事件的描述文本和关联图片,从中提取关系三元组、文本特征和图像特征,基于先验知识对三元组关系特征进行验证和优化,确保模型对小样本事件关系的判断能力,融合三元组关系特征、文本特征和图像特征,实现了多模态信息的充分表达和判别能力的增强,并联合关系损失和预测损失训练预测模型,增强模型的预测准确度,提高了检测结果的可信度和可解释性。
技术关键词
虚假信息检测方法
关系
融合特征
文本
三元组损失函数
节点
局部特征提取
多模态
网络信息安全技术
实体
特征提取模块
图片
图像全局特征
图像局部特征
信息检测装置
语义特征
训练预测模型
异构
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