一种基于隐式社会模型的打架行为识别方法

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一种基于隐式社会模型的打架行为识别方法
申请号:CN202411665445
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119516610A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
一种基于隐式社会模型的打架行为识别方法,涉及行为识别检测技术领域,包括如下步骤:步骤S01、从监控视频流中提取连续图像帧;步骤S02、采用具有标注的动作候选框坐标和类别信息的打架图像数据集,训练动作目标检测器;步骤S03、对图像帧进行图像增强预处理,随后送入采用YOLOPose人体关键点提取模型的人体目标关键点检测模型;步骤S04、对提取的人体关键点信息进行预处理操作等。本发明基于YOLOPose和ActionNet视频理解框架,在分析帧间时序和单帧空间信息的同时将社会信息特征提取网络嵌入其中,以特征形式提取人与人之间的交互信息,实现了对监控视频下打架行为以及其发生位置的准确识别。
技术关键词
人体关键点 识别方法 社会 卷积模块 特征提取网络 监控视频流 图像增强 识别检测技术 速度 时序特征 逻辑回归算法 人体骨骼点 坐标 检测器 人工神经网络
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特征匹配网络 图像特征向量 语义映射方法 文本特征向量 特征提取网络
场景语义理解 实体 动态场景 识别方法 空间关系特征
低频振动频率 模型阶数估计方法 识别方法 正弦波 信号
多标签 分类网络 分类识别方法 分类特征 多源遥感数据
人工标记 工业相机 露天矿 测距雷达 磁性传感器