一种基于Transformer的无监督细胞分割方法

本发明涉及一种基于Transformer的无监督细胞分割方法，多模态文本图像对齐模块旨在有效融合文本和图像数据，通过Transformer架构实现多模态信息的高度对齐。通过低秩注意机制增强了数据的相互关联性，使得多模态特征能够在无监督的环境下更为精确地被提取和对齐。匹配矩阵特征优化模块进一步处理对齐后的特征数据。利用独特的匹配矩阵优化算法，显著提升了特征匹配的精度，通过优化后的匹配矩阵，提取并调整分割细胞的参数，为后续的分割过程提供更为精准的初始提示。优化后的特征被输入到SAM分割模块。SAM利用其强大的分割能力，实现高精度的细胞分割。该模块充分发挥低秩注意机制和匹配矩阵优化的优势，确保分割结果的准确性和鲁棒性。