一种材料元素重要性排序方法及系统

本发明公开了一种材料元素重要性排序方法及系统，涉及材料科学与机器学习交叉技术领域，包括：获取不同元素含量占比下的材料电流密度和能量密度组合数据集；通过预测模型扩充组合数据集；对扩充数据集进行筛选，得到最优数据集；对不同元素进行多重共线性分析；基于多重共线性分析结果对最优数据集进行相关性系数评估，得到材料元素重要性排序结果。本发明通过综合评估能量密度和充放电速率性能，研究者能够更精准地选择正极材料，从而显著提高液态金属电池的整体性能。