一种基于知情机器学习的磨削力实时预测方法
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一种基于知情机器学习的磨削力实时预测方法
申请号:
CN202411682223
申请日期:
2024-11-22
公开号:
CN119577378A
公开日期:
2025-03-07
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及精密加工技术领域,具体涉及一种基于知情机器学习的磨削力实时预测方法,该方法包括通过实验分别获取磨削稳定工况下和变工况下的加工参数;根据稳定工况下的加工参数对先验知识模型进行参数标定,获取标定后的先验知识模型;构建知情机器学习模型;对知情机器学习模型进行训练,直至收敛,获得训练好的知情机器学习模型;根据训练好的知情机器学习模型对变工况下实时的磨削力进行预测。本发明将其与其他加工参数一起输入到知情机器学习模型中,可以对实时的磨削力进行预测。
技术关键词
机器学习模型
参数
砂轮线速度
变工况
门控循环单元
模型训练模块
功率
数据采集模块
样本
预测系统
处理器
存储器
电子设备
机床
网络
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