一种基于VMD-STL-SBiLSTM-Attention的供热系统热负荷预测方法及装置
申请号:CN202411682674
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119647662A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于VMD‑STL‑SBiLSTM‑Attention的供热系统热负荷预测方法及装置,包括以下步骤:获取供热系统的运行数据并进行预处理,获得预处理数据;通过变分模态分解和基于局部加权回归的季节‑趋势分解对所述预处理数据进行处理,获得数据特征;将所述新的数据特征和和预测的天气预报数据特征进行融合,获得热负荷预测数据集;根据热负荷预测数据集构建预测模型,并通过所述预测模型进行预测,获得热负荷预测结果。本发明实现了对供热系统热负荷的短期预测,有效提高了热负荷预测的精度和准度。
技术关键词
热负荷预测方法
供热系统
天气预报数据
构建预测模型
粒子群优化方法
双向长短期记忆网络
正则化参数
负荷预测装置
负荷预测系统
多头注意力机制
数据采集模块
重构模块
周期性
包络
频率