一种基于TVF-EMD+PSO+SBiLSTM的供热系统热负荷预测装置及方法

本发明公开了一种基于TVF‑EMD+PSO+SBiLSTM的供热系统热负荷预测装置和方法，包括：数据采集模块，用于获取供热系统的相关运行数据；TVF‑EMD模块，用于根据相关运行数据，通过时变滤波器的经验模态分解生成新的数据特征；数据集构建模块，用于融合新的数据特征和预报的天气数据，并结合预测特征构建热负荷预测数据集；预测模型构建模块，用于根据堆叠的双向长短期记忆神经网络和热负荷预测数据集构建预测模型；热负荷预测模块，用于通过预测模型进行预测，获得热负荷预测结果。本发明实现了对供热系统热负荷的短期预测，有效提高了热负荷预测的精度和准度。