一种基于数据驱动和知识图谱的确定性网络建模方法

本发明公开一种基于数据驱动和知识图谱的确定性网络建模方法，获取运行中系统的各种实时数据，并对数据进行预处理；基于收集的数据、专家知识和系统设计文档构建知识图谱，得到系统层面和节点层面两个不同粒度的初步建模，得到系统层面的模型和节点层面的模型；采用基于机器学习的方法对预处理后的数据识别并去除异常值，得到清洗后的高质量数据，即系统正常情况下的数据；使用清洗后的高质量数据，基于统计算法构建自适应的模型阈值；模型接收预处理后的数据，使用自适应的模型阈值对其进行筛选后，结合构建的知识图谱将筛选后的数据整合，对各节点数据动态精准刻画，并基于整合后的信息给出决策支持。