一种含风电场接入的配电网无功优化方法

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一种含风电场接入的配电网无功优化方法
申请号:CN202411684923
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119742876A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
一种含风电场接入的配电网无功优化方法,步骤1:建立风电场出力概率分布模型,由风电机组的功率特性曲线得到风速与输出功率之间的关系;步骤2:采用参数法和K‑均值聚类算法将风电出力不确定问题转化为多场景下的确定性问题;步骤3:建立含风电的配电网无功优化模型;步骤4:采用改进多目标粒子群优化算法IMOPSOA对含风电的配电网无功优化模型进行求解,得到Pareto最优解集;步骤5:采用基于改进层次分析法的模糊综合评价模型AHP‑FCE对Pareto最优解集进行处理,得出一个综合最优的Pareto最优解作为无功优化的最终结果。本发明公开了一种含风电场接入的配电网无功优化方法,适应于对含风电配电网进行无功优化,对降低有功功率损耗和电压偏移具有重要意义。
技术关键词
配电网无功优化 模糊综合评价模型 均值聚类算法 粒子群优化算法 有功功率 层次分析法 场景 累积分布函数 概率密度函数 电压 风电机组风速 历史风速数据 节点导纳矩阵
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电压优化控制方法 马尔可夫模型 配电网潮流 灵敏度矩阵 节点
电致发光薄膜 钙钛矿材料 墨滴 重叠面积 打印校准图案
图像边缘检测方法 Canny算子 粒子群算法优化 多阈值 标识
重构方法 配电网重构 生成随机数 节点 分布式电源
调度测试方法 多模态数据采集 设备健康状态评估 自动化调度系统 分析模块