摘要
本发明公开的属于舆情预测技术领域，具体为基于长短记忆神经网络的舆情预测方法及系统，包括S1、数据收集，S2、数据预处理，S3、特征提取，S4、建模与预测，S5、预测评估，通过准确率、召回率、F1‑score等指标评估模型性能，使用混淆矩阵可视化分类效果，交叉验证，使用K折交叉验证等方法确保模型的稳定性和泛化能力，利用数据分析技术，预测公众对特定事件、话题或品牌的情感倾向和态度变化的过程，能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，适应舆情动态变化的特点，并在实施过程中结合实际情况进行调整和优化，通过有效的数据分析和预测技术，帮助个人和组织更好地理解和应对舆情变化，提升舆情预测的准确性和效率。
