基于声学融合特征的低慢小无人机检测方法

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基于声学融合特征的低慢小无人机检测方法
申请号:CN202411694300
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119626256A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
基于声学融合特征的低慢小无人机检测方法,本发明涉及无人机检测方法,属于信号处理技术与深度学习领域。本发明的目的是为了解决传统的无人机检测方法主要依赖于雷达、视觉和红外等技术,但在复杂城市环境下低慢小无人机检测准确率低的问题。过程为:建立城市环境下无人机音频信号数据集;构建无人机检测网络模型;将城市环境下无人机音频信号作为无人机检测网络模型的输入,检测结果作为无人机检测网络模型的输出;检测结果为是否存在无人机;获得训练好的无人机检测网络模型;将待测城市环境下音频信号输入训练好的无人机检测网络模型,训练好的无人机检测网络模型输出检测结果。
技术关键词
检测网络模型 无人机检测方法 多头注意力机制 梅尔频率倒谱系数 时域特征提取 融合特征 音频 MFCC特征 信号 构建无人机 矩阵 模块 检测器 数据 非线性
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