基于智能数据分析大模型的数据分析方法和装置

本申请提供了一种基于智能数据分析大模型的数据分析方法和装置。该方法包括：从预设数据元获取真实数据，构建并预处理为第一数据集和第二数据集；基于第二数据集，多层次预训练自回归语言模型，得第一目标模型；通过微调指令，生成第二目标模型；性能评估达标后规范化调整，形成第三目标模型；根据用户反馈优化，得第四目标模型；输入待分析数据，即得分析结果。本申请通过多层次预训练和针对特定场景的微调，确保模型在泛化能力的同时，能够灵活适应不同的场景需求，解决了现有技术中数据分析模型迁移能力差、灵活性和可扩展性低的问题。