基于多维度数据的业务分析系统及方法

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基于多维度数据的业务分析系统及方法
申请号:CN202411698921
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119180673A
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多维度数据的业务分析系统及方法,涉及库存管理领域,其采用基于人工智能的数据处理和编码方式来进行产品销售量时序数据和产品库存量时序数据的时序特征分析和关联,以此根据产品销售量的时序关联特征和产品库存量的时序关联特征之间的时序协同交互表示来智能地判断是否需要增加产品库存量。这样,可以有效捕捉时间序列数据中的复杂时序模式和动态变化,同时整合了销售和库存数据之间的时序交互特征,能够更全面并准确地来实时调整库存水平,实现库存决策的自动化。
技术关键词
业务分析系统 语义 编码向量 偏差 队列 因子 特征提取单元 编码模块 业务分析方法 数据 时序特征 交互网络 序列 交互特征 度量 库存管理 特征值 矩阵
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