基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法及系统
申请号:CN202411699054
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119204751A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法及系统,其中涉及的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法,包括:S1.建立数据要素贡献评估体系:根据医疗机构的数据建立多维度指标,基于XGBoost机器学习模型和SHAP值对多维度指标进行评估,得到数据要素的贡献度;S2.建立收益分配模型:根据数据要素的贡献度和评估的每个医疗机构的贡献度计算数据本身的价值,按照约定的收益分配比例进行每个医疗机构总收益的分配;S3.在动态评估机制下的收益分配方法:重新计算动态影响因子,根据动态影响因子的变化调整每个医疗机构的数据要素贡献度,进行收益分配的调整。
技术关键词
健康医疗数据
收益分配方法
XGBoost模型
收益分配系统
收益分配模型
机器学习模型
动态
交叉验证方法
因子
指标
联邦学习技术
机制
冗余度
输出模块
识别模块
分析模块
参数