摘要
本发明提供通信网络运维故障定位追踪方法及系统,涉及技术领域,包括本发明属于通信网络故障诊断技术领域。该方法采集通信网络设备的历史运行数据,包括网络流量数据、性能指标数据和告警日志数据,通过深度学习模型训练生成故障特征向量并构建故障特征知识库;接收设备实时上报的运行数据进行特征提取,基于故障特征知识库进行相似度匹配确定故障类型;采用图遍历算法分析故障传播路径,通过计算设备节点的故障概率得分确定故障根因设备,生成故障追踪报告。本发明实现了通信网络故障的精准定位和快速诊断,提高了故障处理效率,降低了网络运维成本。