基于植被光学厚度的常绿植被地上生物量遥感估算方法

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基于植被光学厚度的常绿植被地上生物量遥感估算方法
申请号:CN202411704144
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119625560A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于植被光学厚度的常绿植被地上生物量遥感估算方法,包括:获取遥感影像数据并进行预处理;根据主被动微波降尺度模型、粗糙地表有效发射率模型和Tau‑Omega辐射传输模型,反演高空间分辨率植被光学厚度分布信息,构建精度评估方案;优选和建立地上生物量遥感估算模型,获得常绿植被在最佳尺度的地上生物量空间分布。本发明针对常绿植被地上生物量变化难以通过冠层绿度植被指数有效监测的问题,利用Sentinel‑1和SMOS卫星的优势,结合粗糙地表有效发射率、地表温度、土壤质地等多源遥感数据,构建对常绿植被地上生物量变化敏感的高空间分辨率植被光学厚度指数,实现大尺度常绿植被地上生物量的准确反演。
技术关键词
遥感估算方法 植被 分辨率 辐射传输模型 机器学习模型 发射率 土地利用数据 随机森林 微波 线性回归模型 表达式 土壤介电常数 像素 遥感影像数据 雷达 代表 参数 精度 反射率