一种面向空天地一体化的全解耦网络无反馈传输和资源动态分配方法

本发明公开了一种面向空天地一体化的全解耦网络无反馈传输和资源动态分配方法，为空天地多节点协作的资源管理提供解决方案。该方法包括：基于深度学习的信道状态信息预测模型，通过用户地理位置信息代替传统反馈信号，实现多输入多输出传输；并设计了多对一匹配模型，用于在空天地异构节点间实现频谱资源块的自适应分配，确保匹配的稳定性且具备低复杂度和快速收敛特性。针对多节点的协同传输和异构节点间的资源分配，通过无反馈的信道状态信息预测与资源分配机制提升系统频谱效率。与传统网络中的单连接方式和基于轮询的资源调度相比，本发明的灵活资源分配算法显著提升了网络容量并改善了用户通信质量。