一种基于多尺度感知的红外图像生成方法
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一种基于多尺度感知的红外图像生成方法
申请号:
CN202411721436
申请日期:
2024-11-28
公开号:
CN119648831A
公开日期:
2025-03-18
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多尺度感知的红外图像生成方法。包括:获取图像数据并进行预处理,其中,图像数据包括可见光图像和红外图像;构建红外图像生成器和红外图像判别器;构建可见光图像生成器和可见光图像判别器;利用深度学习方法基于获取的图像数据对红外图像生成器、红外图像判别器、可将光图像生成器、可见光图像判别器进行训练。将训练后的红外图像生成器确定为红外图像生成模型。本发明可实现从可见光图像生成高质量的红外图像,可广泛应用于夜视监测和遥感检测等领域。
技术关键词
可见光图像
多尺度感知
图像生成器
图像生成方法
生成红外图像
卷积模块
风格
生成对抗网络
空洞
训练集
数据
图像生成系统
图像生成模型
深度学习方法
通道
模型训练模块
参数