基于混合注意力和标签扩散的评论气候变化立场检测方法

本发明公开了一种基于混合注意力和标签扩散的评论气候变化立场检测方法，该方法对气候变化极端天气事件评论数据进行主题建模，并总结分类，获取各主题高频词构建气候变化信徒、否认者标签标记词库，利用标签扩散技术创建气候变化立场检测数据集；同时搭建气候变化立场检测模型，结合混合注意力机制和深度学习算法实现对媒体用户评论数据的气候变化立场检测，并对立场结果决策驱动因素进行可视化说明。该方法解决了气候变化领域细颗粒度立场检测数据集短缺以及信息特征加强提取的问题，有效地提高了该领域立场检测工作的效率，对公众关于气候变化的舆论情绪进一步的理解，有利于气候变化应对策略的制定和推广。