一种空调负荷需求响应潜力分析方法及系统

本发明公开了一种空调负荷需求响应潜力分析方法及系统包括：获取楼宇空调系统的历史负荷以及影响因素数据，并进行相关性分析筛选得到关键影响因素特征；基于筛选结果以及历史负荷曲线构建第一空调负荷预测模型，并对第一空调负荷预测模型进行预训练；利用目标楼宇的历史负荷和特征数据以及实时采集数据对预训练模型进行调整得到第二空调负荷预测模型；基于第二空调负荷预测模型，通过改变输入的空调温度设定值并对模型预测结果输出作差计算得到最终的需求响应潜力值。本发明能够适应不同的环境和需求，基于迁移学习框架利用云端的高性能计算资源和终端侧的实时数据实现协同工作，有效提高了模型的预测精度以及运行效率。