一种多源数据质量评价方法及系统

本发明公开了一种多源数据质量评价方法及系统，包括：从多个数据源获取输变电设备的运行状态及相关环境信息，并对获取的数据进行预处理；通过对预处理后的数据进行特征提取，得到关键数据特性的特征向量；基于特征提取得到的特征向量，通过深度学习算法对提取的特征进行训练，构建数据质量评价模型；使用已构建的数据质量评价模型对新输入的数据进行实时监测，识别数据中的偏差和异常，得到实时监测结果；将实时监测结果及时反馈至数据采集和传输系统，根据反馈信息，对数据采集和传输系统进行调整，得到数据质量综合评价结果。本发明根据不同数据源的特性和权重进行动态优化，提升数据质量的综合评估能力。