基于事件关注度的社交网络异常事件检测方法

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基于事件关注度的社交网络异常事件检测方法
申请号:CN202411806111
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119830169A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于事件关注度的社交网络异常事件检测方法,根据实际需要确定所要进行异常事件检测的时间段并划分得到若干时间窗,收集每个时间窗内社交网络的文本消息集合,然后对每个时间窗构建社交图,从而得到时态图序列,根据时态图序列提取得到事件和事件关注度序列,对事件关注度序列进行分析判断对应事件是否为异常事件。本发明通过整合文本消息的语义信息、关注度信息、时间信息生成时态图序列,根据时态图序列提取得到事件关注度,再通过事件关注度的增长检测异常事件,提高异常事件检测准确度。
技术关键词
消息 文本 节点 社交 主题词向量 序列 语义 BERT模型 DBSCAN算法 注意力神经网络 检测异常事件 时间段 指标 代表 注意力机制 搜索词 聚类
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