摘要
本发明涉及BUCK电路技术领域,尤其涉及一种BUCK电路状态评估预测方法,包括:采集某时间范围内BUCK电路中若干元器件的退化参数值和对应电压值;对退化参数矩阵进行PCA法降维;利用DTW距离法计算电路状态的参数时间序列;利用切比雪夫不等式将电路状态的参数时间序列进行阈值划分,构建电路健康状态评估标准;利用电路状态的参数时间序列构建数据集,分别输入RF模型与BP模型中,利用河马优化算法对RF‑BP模型的预测值进行加权,利用最佳适应度得到最优权重。本发明解决现有方法预测精确有待进一步提高的问题。