一种基于纤维相似度的纤维束划分方法、系统及存储介质
申请号:CN202411808866
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119888725B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于纤维相似度的纤维束划分方法、系统及存储介质,涉及图像处理技术领域;方法包括:对目标纤维束的各个纤维进行区间划分,对各区间中的纤维进行聚类点采样,基于聚类点计算纤维之间的相似度,生成初始相似度矩阵,基于相似度矩阵使用层次聚类算法对纤维束进行层次聚类,生成初步聚类结果,基于聚类点计算区间之间的纤维簇的相似度,生成聚类相似度矩阵,基于聚类相似度矩阵对纤维簇进行层次聚类,并对聚类后的结果进行层次聚类,生成目标纤维束的纤维聚类结果。对纤维束进行多次聚类,使得簇中纤维具有的紧密性,簇与簇之间具有分离度,从而提高纤维束划分精度与效率。
技术关键词
纤维束
层次聚类算法
划分方法
矩阵
划分系统
表达式
可读存储介质
采样点
图像处理技术
处理器
模块
存储器
计算机
数据
参数
噪声